在萬物互聯的時代，我們用手機在網上點餐、打車等行為都會產生大量與自身相關的數據，通過對大數據的采集和分析，可以讓我們的生活獲得更多的便利，但同時，在數字經濟快速發展的社會實踐中，也出現了大量個人信息被竊取或泄露、非法收集和買賣等現象，也造成電信詐騙、金融詐騙等事件屢屢發生，個人人身和財產安全乃至國家安全都受到嚴重威脅，而數據保護也成為今年兩會代表委員們熱議的話題。

劉偉︰我有兩個觀點。第一點，現在大數據能帶來風險，包括個人隱私、企業的數據，是因為它現在太了解人的行為。解決這個問題要首先改變一個觀念，這並不是人工智能帶來的。在人工智能還沒有出現的年代，我們的各種數據也在廣泛被買賣，還有騷擾電話，那時候跟人工智能沒有關系。所以國家要加快這方面的立法，就是把數據隱私要回歸，因為現在數據和隱私的違法行為的犯罪成本太低了，罰款都不知道怎麼罰。

第二點，在大數據的處理方面，應該扶持國家認證的第三方大規模企業，因為現在的數據采集，各種方式和途徑都可以做到，國家對數據的管理平台需要有更大的企業去規範采集和應用數據。好比在交通領域，大企業數據采購量很多，國家也進行一些混合制改造。包括支付領域，現在阿里、騰訊的數據已經非常龐大了，國家應該增加第三方的公信力，來改善整個數據環境，讓數據違規的成本提高。

劉偉︰我們國家的數據應用，是使得我們國家人工智能能夠走向全球領先的很重要的利器，這是我們的優勢。但是我們要提升這些數據犯罪、數據保護的高度和威懾力。

劉偉︰我認為數據中心未來的發展應該向雲進化，當然這里面私有雲和公有雲兩個方面，所以我這次提案也提議加大這塊的投入，我希望整個社會要像蓋房子一樣，注重基礎建設的投資。數據中心和中國修公路一樣，是基礎投資的很關鍵的節點。房地產公司或者其他行業可能建立的更多還是物理上的數據中心，我講的數據中心是廣義的數據中心，包括物理的。未來數據發展模型一定是以雲計算為主的模型，但是我們國家在這個方面投入的力度是不夠的，而且現在也有一些新的趨勢，少數幾家開始想壟斷這個市場。我認為在新基建的投資過程中，國家應該重視數據中心，我指的是廣義數據中心的建設、投資及管理。

這個行業如果形成了新的壟斷，對于新的經濟發展和老百姓的安全是有很大隱患的。所以我這次提案，提到應該加強數據中心的建設、立法和投入的力量，用整個國家和社會的力量解決這個方面的問題。

劉偉︰剛才您講的這個還是把數據作為物理上的理解，實際上我提的數據中心是一個廣義的，包括雲的公有雲、私有雲的數據建設的建設和投入，這個是低能耗的，是未來新發展的節能的模型。物理性的數據中心是高能耗的、不可持續的業務模型，真正的國家要投入在數據中心的建設，要在雲的模式上更加投入。但是這個雲的模型上，還容易帶來新的壟斷和新的業務，和整個產業管理的弊端，所以現在這個數據中心還沒有建起來。

（來源︰第一財經）