技術要點︰

1.對客流視頻進行包括但不限于人臉、體格、步跡、虹膜等非接觸式生物特征分析，將分析結果與重點監控人員數據庫進行比對，在人群中快速識別出可疑對象；

2.對客流視頻進行客流統計，不允許重復計算；

3.重點監控人員數據庫（容量大于50萬）檢索。

懸賞條件︰

1.生物特征識別誤報率須低于0.1%，誤失率須低于0.1%；

2.客流統計誤差須小于0.1%

3.重點監控人員檢索和比對時間，可采用最先進的量子計算，要求反饋時間不超過1秒。

據佳都科技副總裁張少文介紹，“目前公司在人臉識別、車輛識別、特征識別等機器視覺相關技術、產品和解決方案的研發上取得了一些成就，已經達到國際一流水平。但在城市發展過程中面臨的挑戰日益嚴峻，要求在技術上不斷創新從而有效地解決各類問題。我們希望能夠借助此次機會吸引全球的創新技術來支持企業創新發展，實現全球協同開發，攜手共同推動中國智能化產業發展“。

目前，國家正大力發展人工智能，今年兩會更是把人工智能首次寫入政府工作報告中，進一步推動了人工智能產業的發展。其中人臉識別技術的發展尤為明顯，形成了以百度、騰訊、科大訊飛以及佳都科技參股子公司雲從科技為代表的四支人臉識別“國家隊”。一時之內呈現百家爭鳴態勢，幾家公司紛紛開放了智能識別的API服務，與此同時，也涌現出了很多基于人臉識別技術的產品，分布在社交，安全，金融，零售等各個方面。而作為一直專注于智能科技研發與創新的佳都科技而言, 早已在人臉識別方面做了深厚的技術研究和積累，2015年通過引進中科院百人計劃、人工智能首席科學家、7屆世界人臉識別大賽冠軍周曦博士，並與雲從科技聯合開展人臉識別技術深度應用，取得了巨大突破。目前公司的人臉識別技術識別率達到99.55%以上，動態人臉識別則從70%提高到80%以上，並在安全、交通、金融等領域得到全面應用。在此基礎上，通過深度應用的挖掘，對其應用做了很多延伸，比如通過人臉識別與視頻結構化技術相結合，去年成功研發推出了“視頻雲+”平台。這個平台主要是融合了人臉識別大數據技術、視頻結構化處理技術等人工智能技術，對社會治安管理、公安執法等方面發揮了重要作用，提高了治安管控能力。這個平台改變了重點人員靠人工甄別，人像特征不能檢索，視頻數據無法關聯的現狀，實現了主動發現、特征檢索、軌跡分析的三大功能，成為公安機會運用現代信息科技打擊犯罪、保護和服務百姓生命財產安全的關鍵一招。

盡管在人臉識別領域，佳都科技已將其發揮到了極致。但現實中，人臉識別技術距離我們理解中的識別能力還有一定差距，在實際應用中顯出了一些弱項和亟待攻克的難點，光線條件差，視角獨特，信息模糊，甚至變形，都會給人臉識別帶來困難。除此之外，人臉遮蓋物、帽子、頭發、胡須，整容和P圖等都會對人臉識別帶來影響，干擾識別。這些因素成為人臉識別發展瓶頸，其應用也受到這樣或那樣的限制。針對當下人臉識別面臨的這些技術難題，佳都科技在不斷探索與創新，結合實際應用案例尋找新的解決途徑。提出在人臉識別的基礎上，輔助其他人體特征，如體格、步跡等進行綜合分析，此次重金懸賞“大客流場景下非接觸式快速人體生物特征識別技術”，將有效的解決上述難題，大大提高分析的準確度和統計速度，填補人臉識別技術空白區，為人臉識別的深度應用以及智慧城市的發展，在技術層面上作再次革新。

“這是廣州在中外技術合作模式上的有益探索，將外國技術項目來廣州找企業、找投資的舊模式轉變為廣州企業組團出國找先進技術和團隊的新模式。”廣州市人民政府副秘書長刁愛林肯定了佳都科技這些粵企的深度參與。

佳都科技作為廣東本土科技創新的代表企業，未來將繼續加強對人工智能和大數據等智能化技術的探索與創新，攜手全球資源共同開發，進一步形成完整的智能化技術體系，支撐公司各線條產品和解決方案的迭代升級，為公司在智能軌道交通和智慧城市等領域取得更大突破。此次作為龍頭企業對全球創新進行技術懸賞，還有助于將國外先進技術與“廣州制造”有效對接，推動廣東制造業的轉型升級和“一帶一路”建設。