“國內AI產業從探路嘗試發展到遍地開花的過程，也是千視通在安防領域從創業摸索到站穩腳跟的過程。公司七年來一直致力于將AI實用化，場景應用是我們的發展基石。“

——千視通創始人 CEO 李志前

近日，千視通公司順利完成A輪近億元融資，本輪融資由明略數據、比特大陸聯合領投，早期投資方佳都科技追投。

作為一家成立七年的CV創業公司，千視通一直在安防行業穩扎穩打。這個被認為是人工智能技術落地最好的領域近年涌入了太多初創公司，面對空前激烈的競爭格局，李志前先生說︰“AI技術如何快速從實驗室投入到場景應用中，正是我們最關注的東西，越是競爭激烈，越是代表有更多的解決方法被開發出來，是好事。千視通的發展機遇也在其中醞釀，跟老牌安防巨頭相比我們更懂算法，跟初創公司相比我們更貼近市場。”

“明略主攻的是以‘符號為核心的認知智能’，必須依賴把所有數據符號化（結構化）連接起來再進行推理，然後賦能于個體，實現AI閉環。千視通是感知符號化的關鍵。”

——明略數據董事長吳明輝

從感知智能到認知智能

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千視通的視覺技術，通過特定場景捕捉人、車、物、事件後，再把視頻中的物件分解，讓純粹的像素內容變成有含義可再推理的信息單元，為後續的大數據分析提供原材料。其原創的360°跨鏡追蹤Re-ID、150°人臉識別、交通感知等，都是構成感知世界的核心技術。

360°跨鏡追蹤(Re-ID)

拍不到臉也能鎖定行動軌跡 

胡大鵬，千視通聯合創始人CTO，香港科技大學計算機科學博士，由他帶領的千視通香港AI研究院，自2013年開始進行360°跨鏡追蹤（Re-ID）技術的研究。作為人臉識別技術的重要補充，跨鏡追蹤能通過聯網的攝像頭，跟蹤分析指定監控人在不同場景下的行為，並截取拼接生成行蹤軌跡。在無法獲取清晰的人臉信息時，通過衣物、發型、體態等信息跨鏡頭連續追蹤，準確畫出路線圖。

千視通2014年起主導參與公安部視頻檢索標準（GA/T 1154.3）的制訂，參與視頻圖像增強（GA/T 1154.5）的標準制訂，公司特聘專家、公安部視頻領域專家鄭教授參與了公安視頻圖像分析系統（GA/T 1399）系列標準制訂。千視通還提出了跨鏡追蹤的關鍵技術要求，且該技術已成功應用于千視通視頻偵查實戰智能應用雲平台、視頻智能快速檢索系統等，在全國上百個公安項目中完成了落地實戰並取得很好效果。

“佳都科技正形成以AI技術為基礎，面向公共安全和智能交通的布局。千視通為我們進入公共安全板塊關鍵部分的補充，從人臉檢測識別到與Re-ID關聯，我看到了那個藍圖。”

——佳都科技董事長劉偉

150°人臉識別

承接國家人工智能工程項目 

千視通的三維人臉識別算法，基于目前先進的結構光三維成像技術，打造了簡易、方便的成像采集系統。高逼真數字化還原真實人臉，臉部深度達到0.05毫米的精度，高精度三維成像結合GAN（生成對抗網絡）技術、領先的人臉姿態檢測算法，實現自然場景下全方位姿態的150°（左右各75°）人臉識別。

基于三維人臉識別技術，千視通與股東川大智勝合作承接了國家發改委2018年互聯網+和人工智能創新發展工程項目︰高精度三維人臉應用。該項目是國內三維人臉領域，唯一由科技部和發改委同時支持的項目。千視通負責其中的三維人臉注冊和安防場景下的半三維人臉識別，解決傳統二維人臉識別對于大姿態識別率低、對光線變化適應性不好的問題。

“我們對人工智能領域的探索，開始于深度學習計算芯片，千視通是我們進入AI戰場的重要合作伙伴。”

——比特大陸

“端+雲”一體化AI解決方案

全棧運算搭建綜合生態服務

在視頻采集處理的場景應用過程中，假如要在終端部署AI運算能力，那就需要把所有攝像頭換成智能攝像頭，價格昂貴成本高。

因此，千視通基于在全國數十個智慧警務項目建設中的實戰摸索及對公安刑偵系統的深度理解，針對性的提出了“端+雲”一體智能視頻應用解決方案，充分利用“端”貼近應用場景和“雲”算力集中強大的優勢，實現人工智能算法的分布式部署。

“端”指的是前端智能視頻設備，“雲”指的是後端分析應用平台，千視通將軟硬件整合一體後，分工明確，算力協同，可以降低存儲成本、提升數據傳輸效率、減輕後端分析壓力，完成從傳統集中式大數據處理向邊緣式大數據處理轉變，提升人工智能生態系統綜合服務能力。

頂尖原創算法

助力構建城市智慧交通大腦

8月中旬舉辦的“智能交通創新發展論壇”上，千視通作為華為的關鍵合作伙伴，與之聯合發布了“華為智慧交通雲行解決方案”。事實上，在構建城市智慧交通領域，千視通一直秉承積極、開放的態度，與包括佳都科技、川大智勝、華為、中電等行業領先的解決方案商開展戰略合作，為其提供成熟的底層算法及應用服務。

千視通的“交通違法與事件感知系統”，可靈活基于各類AI平台進行部署，適配各種復雜的道路場景，快速判斷目標是否存在違法行為，並識別出十六種違章類型，解決原有交通檢測設備不能支持的涉及行人、非機動車的新型違章檢測、傳統非現場執法的效率低和成本高問題。同時，從道路高清視頻、卡口、電警等前端收集到的實時/非實時城市交通數據，都可成為寶貴的“原材料”，經系統智能分析後，提供進行路況預測、調度指揮、執法預防和交通誘導等，為民生的智慧出行提供便利。

打造一流團隊

做人工智能視覺技術的先行者

李志前先生表示，公司致力于成為人工智能視覺技術的先行者，不斷推動原創AI技術在智慧城市、智慧警務等領域的應用落地，並將貫徹“技術、落地兩手抓”的行動策略。

千視通利用本次融資，一方面，將加大投入香港、長沙、上海人工智能研究院的發展，引進機器視覺技術頂尖人才和團隊，進一步夯實公司在360°跨鏡追蹤（Re-ID）、150°人臉識別、視頻感知大數據、圖像信號增強等技術及與應用方面的實力與儲備。

另一方面，將進一步加強產品、銷售、市場等團隊配置與建設，包括深化與大型集成商的合作，穩定進行經銷、分銷渠道的投入，並發力切入關鍵甲方單位進行直接接洽，在全國範圍內樹立系列標桿項目。

三大股東加碼

助“黑馬”馳騁賽場

千視通的感知智能，結合比特大陸的計算智能、明略數據的認知智能，配合佳都在AI領域的布局，千視通在AI安防領域的穩步推進，正逐漸構建出一幅智慧藍圖。我們期待這匹“黑馬”，憑借強大的落地能力，奔向更寬廣AI大道。