10月23日-10月26日，為期四天的2018安博會（Security China 2018中國國際社會公共安全產品博覽會）順利在北京中國國際展覽中心舉辦。千視通作為國內領先的以AI+技術賦能構建智慧城市安全大腦、且在公共安全實戰領域擁有廣泛成果的企業，在本屆安博會中攜最新技術與核心產品亮相。
從算法到AI閉環，四次生態迭代
自成立到現在，千視通的產品技術一共經歷了四個時代的更迭。從2011-2013年“AI算法時代”到2013-2016的“AI工具時代”，作為AI行業較早入場的企業，千視通的前瞻算法能力和功能優勢吸引了很多代理商，當時走的是渠道布局。2016-2017年，AI發展到競爭紅海時期，千視通也正式進入“AI平台時代”，更貼合用戶業務流程，圍繞客戶實際需求和痛點定制全套解決方案。這段時期在場景落地過程中發現，要在一個地方實現大規模結構化的前提，是它的基礎監控架構平台足夠支撐輸送大規模視頻流，而大多數地區在設計架構初期並沒有考慮這個問題，導致平台效果受到局限。為了打破這種基礎架構的局限性，千視通今年積極布局“端到端”的感知生態，從前端感知智能、運算智能到後端認知智能全棧打通，正式進入了“AI閉環時代”。
今年，千視通的安博會參展主題為“IDs構建AI感知芯視界”，提取各類場景中模板身份ID，展示了“Re-ID視頻大數據結構化平台”“Face-ID人像大數據平台”、“Traffic-ID交通事件感知平台”三大平台產品的技術能力，這三個平台數據在視圖庫中匯聚融合，做數據踫撞挖掘。
在展位最主要區域展示了一系列千視通“芯計算，芯感知”的“端到端”智能生態產品。端到端，指的是將前端感知智能設備與後端數據分析處理平台進行軟硬件結合的閉環生態，主要的感知功能前置，認知智能在雲端完成。
包含基于主流廠商合作的AI芯片開發的一系列產品，能將千視通具有行業優勢的算法發揮到極佳水平。從“千視全結構化相機”、“千視人臉抓拍機”、“夜視相機”等前端各類智能相機，到“全結構化邊緣智能計算盒”、“人工智能算力棒”等邊緣計算設備，加上“視頻結構化雲服務器”的後端分析處理設備，實現感知智能+認知智能+運算智能的AI閉環生態，形成橫向規模復制。
千視通榮獲“2018北京安博會優秀創新產品特等獎”
每屆安博會都會產生一批創新技術產品，成為展會的最大“亮點”。千視通憑借“基于360°結構化目標跨鏡追蹤（Re-ID）的圖偵綜合實戰平台”榮獲優秀創新產品特等獎。
千視通的圖偵綜合實戰平平台是基于視頻結構化、大數據等核心技術，通過對視頻圖像中涉及到的“行人、機動車、人騎車、人臉”四類實戰元素進行特征提取、標注解析處理，結合公安實戰業務，打造案件偵辦研判、視頻智能應用、視頻聯網監控、卡口應用、人臉識別比對等五大基礎功能模塊，通過整合業務數據和流程，為用戶提供視頻偵查的全鏈條解決方案。目前，該平台已應用于全國多個省市區縣，深受廣大客戶的認可。
Re-ID 跨鏡追蹤，刷新多項世界紀錄
作為一家以Re-ID視頻結構化技術和應用為核心的計算機視覺科技公司，千視通團隊近日在Market 1501、DukeMTMC-reID、CUHK03這三個衡量Re-ID技術最通用的數據集測試中，獲得了巨大突破，領先頭部廠家，刷新多項世界紀錄。
Re-identification，簡稱Re-ID，即行人再識別，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。作為人臉識別技術的重要補充，其發展內核便是在不同視頻中，在無法獲取清晰人臉特征信息前提下，機器通過穿著、發型、體態等信息將同一個人識別出來，增強數據的時空連接性。可廣泛應用于智能視頻監控、智能安保等領域。
為了提升Re-ID的可識別率，千視通做了多方面的算法優化，致力于加速Re-ID的應用落地。
考慮訊息全面︰一般算法只考慮了全局、多粒度及水平匯集訊息，而水平匯集訊息主要用于把圖片對齊。在實際的情況下，攝像頭的角度多變，同時人行是非剛體，所以，垂直方向也理應同時考慮。對于此種情況，千視通在網絡設計上開發了自研的垂直匯集及其關聯的算法層，用以更好的適應以上情況。
強化特征空間的可分辨性: 千視通的 Re-ID 算法，針對損失函數進行改良，並提出了新的方案，能一方面增大類間距離並同時最細化類內距離。這代表能提高所計算出的高維特征向量的唯一性，並能有效的提高可識別率。
本次展位上也與廣大客戶同行一起面對面演示了此項技術的應用場景及測試效率，深受現場好評。
Face-ID 人臉識別，從白天到黑夜，從正臉到側臉
千視通智能人像大數據管理系統（Face-ID人像大數據平台）基于多年公安行業服務經驗，從刑偵實戰應用場景出發，提供一整套可用于人臉檢測、人臉辨識、人臉檢索、人臉布控等場景功能的應用。依托精準、高速的自動識別能力，可在很大程度上協助公安從以往的“人海戰術”中解脫出來，提升公安乃至社會的整體安全防範水平，達到威懾罪犯、懲治罪犯、維護社會穩定、保障人民安全的目的。系統除應用于公安辦案外，也可以用于機場、火車站、客運站、地鐵等交通樞紐、海關、出入境、邊檢站等關口、學校、醫院等公共場所。
基于多年實戰經驗，應對多種場景下的痛點而研發的解決辦法，一直是千視通引以為豪的地方。為了解決一般攝像頭無法在夜間拍攝的難題，千視通的深度學習算法研發出超夜視增強識別技術，讓夜晚采集的目標還原成白天成像效果。除此之外，還可針對超遠距離拍攝的模糊目標人臉進行動態超分辨率增強識別，甚至在只拍到90°側臉的情況下，利用千視通150°半三維人臉技術還原整個面貌到可識別的程度。
為了幫助公安高效辦案，原創了“人臉+人形”組合的“卡視聯動技戰法”，結合人臉識別和跨鏡追蹤（Re-ID）各自的特點及優勢，以少量的人臉卡口加大量的普通監控探頭的部署，既可鎖定嫌疑人身份，又能重現嫌疑人軌跡，這種創新的綜合型技戰法可以較大概率對監控範圍進行覆蓋，具有極強的實戰價值，對安防行業具有顛覆性意義。
Traffic-ID 智慧交通，交通違法與事件感知
千視通Traffic-ID交通違法與事件感知系統，利用現有電警攝像機，采用全視頻技術，在不添加地感線圈等輔助措施的情況下，通過後端AI視頻智能分析技術，基于“人、車、路”等交通關鍵要素，對交通目標及軌跡進行智能識別，感知道路上的各種違法行為、交通事件、交通流量等，為交通治理提供感知和數據支撐。目前，在深圳交警科技處已經在試點，算法運行在華為的Atlas服務器上，擴容、更新都很方便。
從感知到認知，讓AI算法落地，不斷尋找業務場景
作為國內第一家發布視頻搜索產品的計算機視覺科技公司，千視通七年里一直在最前線深耕，在業務場景里發現行業痛點並不斷打磨算法和產品，獲得了300+客戶單位的認可。千視通相信，AI技術的發展要與場景應用密切結合，用最好的服務去發揮AI算法的價值，推動各行各業邁入更高效的時代去賦能。從感知到認知，在安防領域，千視通不斷讓AI算法落地，構建著更加安全、便捷、智慧的未來城市。
（來源︰千視通）