3月3日下午，全國政協十三屆二次會議在北京開幕。全國政協委員、廣州佳都集團有限公司董事長、佳都新太科技股份有限公司CEO劉偉在接受《中國電子報》記者的采訪時表示，促進AI落地需要“三有”︰有場景驅動、有核心技術和算法支撐以及有豐富數據。

佳都科技自進軍人工智能以來，在人臉識別、視頻結構化、知識圖譜和智能大數據等方面已達到領先水平，並落地于智慧城市、智能軌道交通和智慧城市交通等多個賽道。

作為佳都的掌門人，劉偉今年有兩個提案都是關于AI落地具體應用場景的，一個是如何利用人工智能技術構建更安全的校園環境，另一個是進一步推動AI技術深入慈善民生領域。

談到我國人工智能產業迅速壯大成長的原因時，劉偉表示，AI產業的茁壯成長離不開四大因素。首先，得益于國家政策的大力支持，各級政府先後發文，持續支持人工智能技術和產業的發展。其次，中國企業對人工智能技術的發展和應用充滿熱情，不停地在探索和試驗。此外，我國多項AI技術處于世界領先地位，技術的領先支撐了我國AI產業的迅速壯大。最後，現階段把握“AI優勢”的關鍵仍是訓練數據，而我國應用場景豐富，持有大量的數據，這成為我國AI產業騰飛的基礎。

談到AI落地的難點，劉偉表示，AI正逐漸走向落地應用階段，但AI從技術到產品落地依然存在很多難點和痛點。一是行業缺乏統一標準。盡管AI公司如雨後春筍，但是行業目前缺乏統一標準，也沒有統一的系統，無法制式化及量產。二是AI落地成本高昂，無法快速走進大眾。三是缺乏優質的數據和系統的數據消化能力。國家和社會對傳統行業的數據管理依然缺乏有效手段，因為其中涉及很多法律和隱私問題。四是對于數據系統的消化能力各有差異。五是AI人才輸出依然是個難題，短期難以得到有效補充。

劉偉認為，想要做好AI落地有幾個關鍵點。首先必須要有場景驅動。AI在解決什麼問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少，決定了應用場景是否適合AI技術產業落地。其次，要有核心技術和算法支撐。核心技術是基礎，場景的落地並非易事。例如AI在安防領域的落地，會遇到諸如適應多樣化光線環境、軟硬件集成時硬件選型等多種多樣的難題。最後，要有足夠的數據來驅動AI能力的提升。沒有大量數據，再好的算法和模型也不會起作用。因此，落地的場景是否擁有海量的數據也非常重要。

（來源︰中國電子報）